{"id":3097,"date":"2024-08-30T18:19:16","date_gmt":"2024-08-30T18:19:16","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.zhdk.ch\/digital-skills\/?p=3097"},"modified":"2024-09-16T18:19:39","modified_gmt":"2024-09-16T18:19:39","slug":"bot-appetit-1-recap-bild-ki-news-flux","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.zhdk.ch\/digital-skills\/2024\/08\/30\/bot-appetit-1-recap-bild-ki-news-flux\/","title":{"rendered":"Bot Appetit #1 Recap: Bild KI News \u2013 Flux"},"content":{"rendered":"\n

Text: Grit Wolany; Bild: Draw Things App \/ Flux Dev kombiniert mit dem Flux-Film-Foto LoRa<\/a><\/p>\n\n\n\n

Am 19. August 2024 fand die erste Veranstaltung der neuen Bot Appetit AI Lunch Learning Reihe statt.<\/p>\n\n\n\n

Dieses Format m\u00f6chte unkompliziert spannende Inputs zu KI und ihre Auswirkungen aufzeigen und den gemeinsamen interdisziplin\u00e4ren Austausch f\u00f6rdern.<\/p>\n\n\n\n

Bei der ersten Veranstaltung stand das Thema „Bild KI“ im Fokus. Ein perfektes Timing wie sich zeigte, denn nur kurz vorher hat das Team der Black Forest Labs<\/a><\/strong> in Freiburg das neue Bild KI Modell Flux ver\u00f6ffentlich.<\/p>\n\n\n\n

Flux kann besonders fotorealistisch wirkende Bilder liefern, hat ein gutes Textverst\u00e4ndnis und kann auch mit Schrift umgehen.<\/p>\n\n\n\n

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Flux Beispiel-Bilder von der Webseite der Entwickler (https:\/\/blackforestlabs.ai<\/a>)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
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Die 3 Flux Modelle<\/h3>\n\n\n\n


Flux gibt es momentan in 3 verschiedenen Versionen:<\/p>\n\n\n\n

Flux.1 Schnell <\/strong>
– das kleinste und schnellste Modell
– frei verf\u00fcgbar unter Apache 2 Lizenz
– l\u00e4uft auch lokal (z.B. mit Draw Things, Forge, ComfyUI)
– kann bspw. auf Huggingface Spaces Flux.1 SCHNELL<\/a><\/strong> oder auf Fastflux.ai<\/a><\/strong> getestet werden<\/p>\n\n\n\n

Flux.1 Dev <\/strong>
– das leistungsst\u00e4rkstes Modell
– entspricht qualitativ dem Flux.1 Pro Modell
– frei verf\u00fcgbar f\u00fcr nicht-kommerzielle Anwendungen<\/strong>
– l\u00e4uft auch lokal (z.B. mit Draw Things, Forge, ComfyUI)
– kann bspw. auf Huggingface Spaces Flux.1 DEV<\/a><\/strong> getestet werden<\/p>\n\n\n\n

Flux.1 Pro <\/strong>
– das leistungsst\u00e4rkstes Modell
– nur via API oder bei ausgew\u00e4hlten Partnern kommerziell verf\u00fcgbar
– massgeschneiderte Unternehmensl\u00f6sungen m\u00f6glich<\/p>\n\n\n\n

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\"Flux.1
Flux.1 DEV Portrait, erstellt in Draw Things<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Meine ersten Versuche zeigen die M\u00f6glichkeiten auf, aber wie auch bei den anderen Bild KIs kommt man schnell an Grenzen, wenn es spezifischer oder lokaler wird.

Das Toni Areal ist entweder eine h\u00fcbsche weisse Frau oder eine austauschbare Architektur. DJ Bobo ist im Datenset offenbar immer mit schwarzen M\u00e4nnern verkn\u00fcpft.<\/p>\n\n\n\n

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Das Toni Areal in Z\u00fcrich, Flux.1 DEV<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
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DJ Bobo, by Flux.1 SCHNELL<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
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Ein grosser Vorteil bei Flux ist die M\u00f6glichkeit, eigene finegetunte Modelle (LoRas) zu trainieren und anzuwenden. Diese Low-Rank Adaptation Modelle k\u00f6nnen beispielsweise auf Personen, Objekte oder Stile trainiert werden und dann in Kombination mit den Flux Modellen zum Einsatz kommen.

Beim Titelbild dieses Artikels nutze ich beispielsweise das Flux-Film-Foto LoRa<\/a><\/strong> der K\u00fcnstlerin Araminta K<\/a><\/strong> in Kombination mit dem Flux.1 DEV Modell.<\/p>\n\n\n\n

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Klein, schlagkr\u00e4ftig und bisher offenbar ohne weibliche Mitarbeiterinnen \u2013 Black Forest Labs aus Freiburg (https:\/\/blackforestlabs.ai<\/a>)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
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Flux x Grok<\/h3>\n\n\n\n

Flux schlug soforthohe Wellen \u2013 zum einen, weil hinter den Freiburger Black Forest Labs die urspr\u00fcnglichen Entwickler der sehr beliebten Open Source Bild KI Stable Diffusion stehen. Zum anderen, weil Flux durch einen Deal mit X.xom Besitzer Elon Musk in dessen KI Modell Grok integriert wurde<\/a><\/strong> \u2013\u00a0zu grossen Teilen unreguliert bzw nur schwach gesch\u00fctzt, dass sich die Bild KI leicht austricksen liess.

Dies bescherte uns dann Bilder wie eine leichtbekleidete Kamala Harris<\/a>, Mickey Mouse mit Sturmgewehr<\/a>, „Swifties for Trump“ Fakebilder<\/a> oder Trump gemeinsam Harris am Steuer eines 9\/11 Flugzeug Richtung Twin Towers<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

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Auch wenn man teilweise immer noch sieht, dass es sich um generierte Bilder handelt, so ist die Kombination „Qualitativ guter Bildgenerator mit direkter Social Media Anbindung bei fast komplett fehlender Sicherheitsmassnahmen zu einem sehr kompetitiven Preis“ so noch die da gewesen.

Bei Midjourney wurde vor einigen Monaten entschieden, im Hinblick auf die US Wahlen keine Prompts mit aktiven Politiker:innen mehr zuzulassen. OpenAI hielt ihr Sora Video Modell extra wegen der Wahlen zur\u00fcck. Andere Videomodelle haben zumindest Sicherheitsmassnahmen eingebaut.

Es ist etwas entt\u00e4uschend, dass die Entwickler dieser leistungsstarken Software offenbar wenig aus ihrer Vergangenheit gelernt haben und die Verantwortung offensichtlich gerne auf die Nutzer:innen \u00fcbertragen.

Auch beim Stable Diffusion Modell wurden Schwachpunkte ignoriert und Missbrauch der Software in Kauf genommen.<\/p>\n\n\n\n

TechPolicy Press
LAION-5B, Stable Diffusion 1.5, and the Original Sin of Generative AI <\/a><\/strong>
von Eryk Salvaggio<\/a>, 2.1.2024<\/p>\n\n\n\n

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Teil 2 der Bot Appetit Bild KI News Zusammenfassung widmet sich den Neuerungen bei Midjourney sowie weiteren empfehlenswerten Bild KI Anwendungen.<\/em><\/p>\n\n\n\n

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Text: Grit Wolany; Bild: Draw Things App \/ Flux Dev kombiniert mit dem Flux-Film-Foto LoRa Am 19. August 2024 fand die erste Veranstaltung der neuen Bot Appetit AI Lunch Learning Reihe statt. Dieses Format m\u00f6chte unkompliziert spannende Inputs zu KI und ihre Auswirkungen aufzeigen und den gemeinsamen interdisziplin\u00e4ren Austausch f\u00f6rdern. Bei der ersten Veranstaltung stand […]<\/p>\n","protected":false},"author":6368,"featured_media":3109,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[6,8,16],"tags":[250,347,136,144],"class_list":["post-3097","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-deep-dive","category-digital-know-how","category-lectures","tag-bild-ki","tag-flux","tag-ki","tag-kuenstliche-intelligenz"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blog.zhdk.ch\/digital-skills\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3097","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blog.zhdk.ch\/digital-skills\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blog.zhdk.ch\/digital-skills\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.zhdk.ch\/digital-skills\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6368"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.zhdk.ch\/digital-skills\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3097"}],"version-history":[{"count":13,"href":"https:\/\/blog.zhdk.ch\/digital-skills\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3097\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3153,"href":"https:\/\/blog.zhdk.ch\/digital-skills\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3097\/revisions\/3153"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.zhdk.ch\/digital-skills\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3109"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blog.zhdk.ch\/digital-skills\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3097"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.zhdk.ch\/digital-skills\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3097"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.zhdk.ch\/digital-skills\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3097"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}